मेटा चे एआय संशोधक यान लेकुन संगणक विज्ञान विद्यार्थ्यांना: तुमच्या पदव्या काही फरक पडत नाहीत तर…


मेटा चे मुख्य AI वैज्ञानिक Yann LeCun वर्षाच्या शेवटी निघत आहेत, संगणक विज्ञान विद्यार्थ्यांना दीर्घकालीन प्रासंगिकतेसह मूलभूत गणित आणि मॉडेलिंग कौशल्यांना प्राधान्य देण्यास उद्युक्त करतात. विशेषत: विकसित होणाऱ्या AI लँडस्केपमध्ये महत्त्वपूर्ण तांत्रिक बदलांशी जुळवून घेण्यासाठी मजबूत गणितीय पार्श्वभूमी महत्त्वाची आहे यावर त्यांनी भर दिला.

मेटा चे मुख्य AI शास्त्रज्ञ यान लेकुन, जे वर्षाच्या शेवटी कंपनी सोडत आहेत, त्यांनी अलीकडेच संगणक विज्ञानाच्या विद्यार्थ्यांना त्यांचा वेळ हुशारीने घालवण्याचा आणि “दीर्घ शेल्फ लाइफसह गोष्टी शिकण्याचा” सल्ला दिला. अन्यथा, त्यांना कळेल की त्यांची पदवी जोडली जात नाही, असा अहवाल बिझनेस इनसाइडर. प्रकाशनाला दिलेल्या ईमेल स्टेटमेंटमध्ये, LeCun म्हणाले, “जर तुम्ही CS मेजर असाल आणि ठराविक CS अभ्यासक्रमासाठी किमान आवश्यक गणित अभ्यासक्रम घेत असाल, तर तुम्ही स्वतःला मोठ्या तांत्रिक बदलांशी जुळवून घेण्यास असमर्थ ठरू शकता”. लेकनने “द इन्फॉर्मेशन बॉटलनेक” पॉडकास्टवर त्याच्या देखाव्यादरम्यान समान दृश्ये सामायिक केली. यॅन लेकुन, जो न्यूयॉर्क विद्यापीठातील संगणक विज्ञानाचा विद्यार्थी आहे, पॉडकास्टवर म्हणाला:“आपण काय केले पाहिजे ते म्हणजे गणितातील मूलभूत गोष्टी शिकणे, मॉडेलिंग, गणित ज्या वास्तविकतेशी जोडल्या जाऊ शकतात. संगणक विज्ञानाशी निगडीत असलेल्या काही शाळांमध्ये अभियांत्रिकीमध्ये अशा प्रकारची सामग्री शिकण्याचा तुमचा कल असतो, परंतु इलेक्ट्रिकल अभियांत्रिकी, यांत्रिक अभियांत्रिकी, इत्यादी.एआयच्या युगात संगणक विज्ञान शिकणे महत्त्वाचे का आहे याबद्दल अधिक जोडून ते म्हणाले, “साहजिकच, तुम्हाला प्रोग्रामिंग आणि संगणक वापरण्यासाठी पुरेसे संगणक विज्ञान शिकण्याची आवश्यकता आहे. आणि जरी एआय तुम्हाला प्रोग्रामिंगमध्ये अधिक कार्यक्षम होण्यास मदत करणार आहे, तरीही तुम्हाला हे कसे करावे हे माहित असणे आवश्यक आहे”.

मेटा चे प्रमुख AI शास्त्रज्ञ यान लेकुन हे पद सोडणार आहेत

या वर्षाच्या सुरुवातीला Yann LeCun ने 12 वर्षांनंतर कंपनी सोडण्याची घोषणा केली. त्यानंतर त्यांनी एक लांब लिंक्डइन पोस्ट लेखन शेअर केले:“तुमच्यापैकी बऱ्याच जणांनी अफवा किंवा अलीकडील मीडिया लेखांद्वारे ऐकले असेल, मी 12 वर्षांनंतर मेटा सोडण्याची योजना आखत आहे: FAIR चे संस्थापक संचालक म्हणून 5 वर्षे आणि मुख्य AI वैज्ञानिक म्हणून 7 वर्षे. कंपनीवर, AI च्या क्षेत्रावर, तंत्रज्ञान समुदायावर आणि व्यापक जगावर FAIR चा प्रभाव नेत्रदीपक आहे. FAIR ची निर्मिती ही माझी सर्वात अभिमानास्पद गैर-तांत्रिक कामगिरी आहे.सुरू ठेवण्यासाठी मी एक स्टार्टअप कंपनी तयार करत आहे प्रगत मशीन बुद्धिमत्ता संशोधन कार्यक्रम (AMI) मी गेल्या अनेक वर्षांपासून FAIR, NYU आणि त्यापुढील सहकाऱ्यांसोबत पाठपुरावा करत आहे. एआयमध्ये पुढील मोठी क्रांती घडवून आणणे हे स्टार्टअपचे उद्दिष्ट आहे: ज्या प्रणाली भौतिक जगाला समजतात, कायम स्मृती ठेवतात, तर्क करू शकतात आणि जटिल क्रिया अनुक्रमांची योजना करू शकतात.मार्क झुकेरबर्ग, अँड्र्यू बॉसवर्थ, ख्रिस कॉक्स आणि माईक श्रॉफर यांनी FAIR ला दिलेल्या समर्थनाबद्दल आणि गेल्या काही वर्षांमध्ये AMI कार्यक्रमाला दिलेल्या समर्थनाबद्दल मी अत्यंत आभारी आहे. त्यांच्या सतत स्वारस्य आणि समर्थनामुळे, मेटा नवीन कंपनीची भागीदार असेल.मी कल्पना करतो त्याप्रमाणे, AMI चे अर्थव्यवस्थेच्या अनेक क्षेत्रांमध्ये दूरवरचे ऍप्लिकेशन्स असतील, ज्यापैकी काही Meta च्या व्यावसायिक हितसंबंधांना ओव्हरलॅप करतात, परंतु त्यापैकी बरेच नाहीत. स्वतंत्र घटकामध्ये AMI चे ध्येय पूर्ण करणे हा त्याचा व्यापक प्रभाव वाढवण्याचा एक मार्ग आहे. वेळ आल्यावर नवीन कंपनीबद्दल आणखी काही तपशील देईन. यादरम्यान, मी वर्षाच्या अखेरीपर्यंत मेटाभोवती चिकटून आहे.”

Source link
Auto GoogleTranslater News


0
कृपया वोट करा

UDIT TIMES LIVEच्या बातम्याबद्दल मत व्यक्त करा

error: Content is protected !!