आम्ही सर्वजण तिथे आलो आहोत: कॅलेंडरचे आमंत्रण तुमच्या वार्षिक मूल्यांकनासाठी पॉप अप होते आणि तुमचे हृदय लगेचच एक चिंताग्रस्त कलाटणी करते. तुम्हाला माहीत आहे की तुम्ही वर्षभर मेहनत केली आहे. तुम्हाला माहिती आहे की तुमचे आउटपुट चांगले आहे. पण ज्या क्षणी तुम्ही त्या खोलीत पाऊल टाकता, तुमची “व्यावसायिक” आवृत्ती—जो वाढवण्यास पात्र आहे—अचानक शांत होतो, ज्याला तुमच्या वाटेवर जे काही तुकडे फेकले जातात त्याबद्दल फक्त “धन्यवाद” म्हणायचे असते.पगार वाटाघाटी कुख्यात अस्ताव्यस्त आहेत. आपल्यापैकी बऱ्याच जणांना, आपल्या स्वतःच्या किमतीबद्दल बोलणे हे एखाद्या व्यावसायिक व्यवहारासारखे कमी वाटते आणि आपण एखाद्या मोठ्या, अनर्जित कृपेची मागणी करत आहोत असे वाटते. आम्ही ओळखीच्या आशेने चालतो पण मानक 3% टक्कर आणि पाठीवर “पुढच्या वर्षी चांगले नशीब” देऊन बाहेर पडतो.तथापि, एका Reddit वापरकर्त्याने सामायिक केलेली अलीकडील कथा सूचित करते की आम्हाला या चक्रात अडकून राहण्याची गरज नाही. त्याऐवजी, Reddit वापरकर्त्याने सामायिक केले की त्याने एआयचा वापर केवळ त्याच्या कामासाठीच नाही तर चांगली वाढ मिळवण्यासाठी देखील केला. त्याने काय शेअर केले ते येथे आहे:
“पुशओव्हर” सापळा
या कथेच्या केंद्रस्थानी असलेल्या व्यावसायिकाने आपल्यापैकी बरेच जण सामायिक केलेल्या संघर्षाची कबुली देतात: पगाराच्या चर्चेत तो एक स्वयं-वर्णित “पुशओव्हर” होता. मंद गतीने चालणाऱ्या कंपनीत काम करताना, त्याच्याकडे मागे ढकलण्याचा आत्मविश्वास नव्हता. मागील वर्षांमध्ये, तो फक्त प्रस्तावित केलेला पहिला क्रमांक स्वीकारत असे कारण संभाषण सुरू ठेवण्यास खूप अस्वस्थ वाटत होते.अखेरीस, गणित त्याला पकडले. त्याच्या भूमिकेसाठी तो बाजार दरापेक्षा जवळपास 20% कमी कमावत असल्याचे त्याला समजले. त्याला फक्त कमी पगार नव्हता; तो दर महिन्याला त्याच्या मालकाला “शिष्टाचार कर” प्रभावीपणे भरत होता. त्याच्या कामगिरीच्या पुनरावलोकनासाठी कथा बदलण्याचा निर्धार करून, त्याने वाटाघाटीला एखाद्या खेळाप्रमाणे वागण्याचा निर्णय घेतला ज्यासाठी वास्तविक सराव आवश्यक होता.
धोरण: संशोधन, परिणाम आणि रोबोट
एआय सिम्युलेशनमध्ये जाण्यापूर्वी, त्याने मूलभूत “कंटाळवाणे” कार्य केले जे बहुतेक लोक वगळतात. वास्तववादी इंडस्ट्री बेंचमार्क प्रस्थापित करण्यासाठी त्यांनी अनेक जॉब प्लॅटफॉर्मवरून पगाराचा डेटा गोळा केला आणि मागील वर्षातील त्यांच्या शीर्ष पाच कामगिरीची यादी तयार केली.पण खरा गेम-चेंजर म्हणजे त्याने विनामूल्य एआय मॉडेल कसे वापरले. त्याने एआयला फक्त सल्ला विचारला नाही; त्याने त्याचा व्यवस्थापक असल्याचे सांगितले. त्याने एक रोल-प्ले परिस्थिती सेट केली जिथे AI ला एक कठीण, बजेट-सजग बॉस म्हणून काम सोपवण्यात आले होते, जो पुस्तकातील प्रत्येक युक्ती त्याला वाढवू नये म्हणून प्रयत्न करेल.
एआय “स्पॅरिंग” सत्रे
पहिल्या काही फेऱ्यांमध्ये, रेडिटरने संघर्ष केला. जेव्हा एआय “मॅनेजर” ने त्याला क्लासिक ओळ मारली – “मी तुला ऐकतो, परंतु यावर्षी बजेट आश्चर्यकारकपणे घट्ट आहे” – त्याने लगेच होकार दिला. तो स्वतःला AI शी सहमत होता आणि मागे हटत असे, जसे त्याने वास्तविक जीवनात केले होते.पण AI सह सराव करण्याचे हेच सौंदर्य आहे: ते थकत नाही आणि तुमचा न्याय करत नाही. त्याने आणखी आठ ते दहा वेळा सिम्युलेशन चालवले. प्रत्येक पुनरावृत्तीसह, त्याने संभाषणासाठी “स्नायू मेमरी” विकसित केली. त्याने हे कसे शिकले:– अंतिम उत्तर म्हणून न स्वीकारता अर्थसंकल्पातील अडचणी मान्य करा.– संभाषण त्याच्या दस्तऐवजीकरण केलेल्या कामगिरीकडे परत करा.– जेव्हा “व्यवस्थापक” ने थांबण्याचा प्रयत्न केला तेव्हा शांत आणि व्यावसायिक रहा.धडा: वाटाघाटी हा व्यक्तिमत्त्वाचा गुणधर्म नाही; ते एक कौशल्य आहे. तुम्ही प्रशिक्षणाशिवाय मॅरेथॉन धावू शकत नाही, मग तुम्ही तालीम न करता वाटाघाटी का कराल?
परिणाम: अंदाजे 3x वाढ
वास्तविक मूल्यमापन शेवटी आल्यावर, वापरकर्ता आत गेला आणि त्याने 20% वाढ मागितली. त्याला पूर्ण रक्कम मिळाली नाही—प्रामाणिकपणे सांगू, काही लोकच करतात—पण तो ८% वाढवून निघून गेला.काहींना, 8% माफक वाटेल, परंतु त्याच्यासाठी हा एक मोठा विजय होता. त्याने कबूल केले की एआय प्रॅक्टिसशिवाय, त्याने निषेधाचा एकही शब्द न बोलता मानक 3% स्वीकारले असते. संभाषणात टिकून राहण्याचा आत्मविश्वास बाळगून, त्याने त्याची वाढ जवळजवळ तिप्पट केली.
अंतिम विचार
आत्मविश्वास हा सहसा तयार होण्याचा उपउत्पादन असतो. सर्वात मोठा अडथळा हा सहसा तुमच्यासमोर बसलेला व्यवस्थापक नसतो; हा आंतरिक आवाज तुम्हाला सांगतो की तुम्ही खूप जास्त मागत आहात.सराव करण्यासाठी AI वापरणे तुम्हाला अयशस्वी होण्यासाठी, तोतरे होण्यासाठी आणि तुमचा आवाज शोधण्यासाठी “सुरक्षित जागा” देते. तुम्ही आधीच वाढ कमावण्याचे कठोर परिश्रम केले आहे—आता ते मागण्याचे काम करण्याची वेळ आली आहे.
Source link
Auto GoogleTranslater News
